不久前，我們三易生活在獨家解析英特爾第一代酷睿Ultra的架構思路、產品參數、功能設計時，就曾提出過一個觀點。那就是“酷睿Ultra”此次大力宣傳的AI加速功能，並不單純依賴它的內置NPU，而是要用到CPU本身的DLBoost指令集、GPU內置的矢量引擎，並將這三種計算單元（CPU、GPU、NPU）進行“異構混搭”。
往好的方面來說，這會使得酷睿Ultra能夠應對更多種類的AI浮點加速代碼，提高其AI加速的靈活性和兼容性。但如果是往“不好”的方面來看，這似乎就意味著酷睿Ultra的AI加速功能其實並非由獨佔，而是可以被它此前的許多代老架構產品共享。
其實這不奇怪，因為英特爾的CPU其實早在第十代酷睿-X系列、或者說第十代酷睿移動版上，就已經內置了用於機器學習、AI推理加速的指令集。而從第十一代酷睿開始，其所集成的核顯也都換成了Xe架構，理論上來說就具備了GPU AI加速能力。
不過當時在做出這一推論時其實還是有忐忑的，因為我們那時候僅僅只是通過一些洩露的圖像、技術資料，知道第一代酷睿Ultra裡集成的NPU，和英特爾此前推出的獨立AI“計算棒”採用了近似的產品名。但這並不代表，消費者自行購買的獨立AI計算棒或加速卡，會被英特爾的新驅動、以及微軟下一代支持AI的新版Windows系統所支持，並“解鎖”它們的通用AI加速能力。
然而，最近的一條消息讓我們確信，我們完全猜對了。
為什麼這麼說？因為就在2023年9月21日晚間，微軟方面正式發佈了他們最新一代的工作站筆記本電腦Surface Laptop Studio 2，而這款機型的配置可以說是完完全全印證了我們此前的猜想。
眾所周知，英特爾的第一代酷睿Ultra目前僅僅還處於早期架構公開階段，實際產品並未上市。因此Surface Laptop Studio 2最高也只能選配13代酷睿i7移動版處理器，並具備Xe核顯和Geforce RTX 4050/4060/2000 Ada獨顯四種可選的顯卡規格。
在新版Windows裡，NPU會被識別為獨立計算單元
但真正吸引我們關注的，是它全系配備了英特爾神經處理單元NPU，並將其作為了系統內置AI算力的一部分，用於處理攝像頭人像虛化、自動居中等功能。
通過公開資料可知，這款“獨立NPU”的型號是Intel Movidius 3700VC，它是基於12nm製程打造，其中的AI單元運行頻率為700MHz。值得注意的是，它與前代的Movidius MA2485 NPU區別並不大，後者是16nm製程、運行頻率同樣為700MHz。當然，3700VC的算力達到了7TOPS，這比MA2485差不多高了10倍，但在帶有TensorCore的獨立顯卡面前則不值一提（以RTX4060為例，它的AI算力高達145TOPs）。
正因如此，在Surface Laptop Studio 2的產品介紹頁面中可以看到，至少在目前版本的Windows系統裡，獨立NPU並沒有被作為主要的AI加速單元，反而是NVIDIA的獨立顯卡以及13代酷睿處理器本身，被作為了更重要的AI加速算力進行介紹。
那麼這表明了什麼呢？簡單而言，這似乎代表著一方面未來的Windows系統的確會加入更多的AI功能，但它大概率並不需要刻意去升級硬件。只要有11代以後的酷睿處理器（最好是帶核顯的型號），以及一塊支持光追（和TensorCore）的NVIDIA顯卡，大概率就可以享受到絕大多數的、由AI驅動的生產力工具加速功能。
當然，如果想要體驗一下在Windows PC上用“NPU”的感覺，也大可不必非要用新款處理器。因為你完全可以去考慮購買單獨的，搭載Movidius 3700VC獨立NPU的加速卡或AI計算棒，它們會便宜得多。甚至就像我們一樣，直接使用集成上一代Movidius MA2485 NPU的AI計算棒或許也行。因為它現在就可以被Windows 11識別，而將來大概率也能兼容Intel、微軟的AI新驅動和新應用。
顯卡的未來只有AI？深度解析NV高管的“暴論”
NVIDIA方面的這番言論，究竟是煙霧彈、還是意有所指？