“百模大戰”近來又多了一個參與者，繼上月推出了文生文的大語言模型“快意”後，快手方面不久前又上線了“文生圖” 領域的自研大模型“可圖”（Kolors）。作為短視頻平臺，快手的“可圖”自然要用在自家的App上，依託可圖大模型，快手方面也開始在短視頻評論區內測“AI玩評”功能，試圖解鎖AIGC+短視頻的新玩法。
據悉，快手的“AI玩評”是業內首次在大型App核心業務場景的評論區應用AIGC能力，該功能旨在提升用戶在評論區的互動體驗，用戶可通過輸入創意文字，即可輕鬆生成大量不同風格的圖片，以豐富評論互動。用戶只需要短視頻的評論區輸入6個字及以上的文字評論，點擊評論框右下角的“AI”標識，就能一鍵生成評論配圖，還可以點擊“換換看”切換更多風格。
按照快手AI團隊的說法，通過“AI玩評”功能，用戶可以更精準、更有趣地表達自己的觀點和情感，並更便捷地在評論區進行趣味互動，也不用再去找合適的圖片或表情包，而是可以直接生成一張。據悉，AI玩評可生成從賽博朋克、像素、寫實動漫等常規風格，到新海誠、宮崎駿、大友克洋等個人色彩濃厚風格的圖片。
通過分析用戶輸入的內容想要表達的語義，來繪製出符合語義的圖片，這已經是從Stable Diffusio、midjourney，再到國內市場各種擁有文生圖功能的AI大模型的標配功能。也就是說快手的AI玩評本質上是一個AI繪畫工具，其背後的技術主要建立在NLP自然語義處理上，而能否準確識別出用戶想要表達的內容才是關鍵要素。
這也就意味著，決定AI玩評最終效果的是提示詞（Prompt）。根據目前網友們的使用體驗，在文字評論中出現人物、景物、空間、動作等描述性的內容越多，最終生成的圖片就越符合實際情況，而諸如“666”、“我的天！姐姐好厲害！”等缺乏具體指代對象的模糊性描述時，AI生成的結果就完全不能看了。所以這一現實，也直接導致了AI玩評可能並不能獲得大多數用戶的青睞。
那麼問題就來了，現階段短視頻平臺的評論區是什麼樣呢？其實這裡是一個充斥著俏皮話、玩梗、抖機靈等情緒化內容的場景。由於短視頻的特點，是魔性洗腦的BGM、強刺激下的畫面和不確定性的籌賞，從而實現讓用戶放棄思考、沉浸其中的效果，這就導致了評論區裡的評論往往就是簡單的一句話，用戶會用這句話來旗幟鮮明地表達好惡或觀點。
這一現實的結果，就是短視頻評論區裡用戶輸出的內容基本都是情緒化、缺乏定性的內容。試想一下，如果單純是一堆形容詞的堆砌，AI就會面臨一個缺乏主體的困惑，也就是說最終AI生成的內容可能會與用戶想要表達的差之千里。相信使用過Stable Diffusio、midjourney等工具的朋友都知道，如果Prompt是以形容詞為主，那麼缺乏名詞的結果就是AI會放飛自我。
即便是目前最先進的GPT-4，在體驗人類情感上其實也是有缺陷的，事實上，AI的情緒感知能力現階段還是一個擺在所有AI研究者面前的難題。目前，一眾AI大模型面向的領域不是嚴肅的生產力場景、就是與人類對話，幾乎沒有AI會涉及情緒化表達。所以這樣一來，快手的AI玩評實際上很難做好本職工作，不給用戶的評論拖後腿可能就不錯了。
那麼既然如此，快手又為什麼要推出AI玩評呢？當然是為了讓自家的文生圖大模型“可圖”，能有一個能落地的場景。而快手App本身幾乎是快手唯一面向消費者的產品，所以“AIGC+短視頻”就成為了他們幾乎唯一能打出的牌。其實從這裡就可以看到，快手作為移動互聯網時代崛起的新巨頭，在底蘊上相比BAT等傳統巨頭還是要遜色一些。
不同於幾乎已經將自身打造成互聯網水煤電的BAT，快手這一批在移動互聯網時代成長起來的新巨頭，目前幾乎都呈現出業務線單一的“強幹弱枝”特質，例如快手的核心業務基本上都是依託於快手App的，其他業務則幾乎都還叫不上號。在這一輪AI概念爆發之前，一度曾被外界認為落寞的百度，除了搜索引擎之外、還做輸入法，所以百度落地AI原生應用就可以被承載在百度輸入法上。
可反觀快手，現在除了快手App外，“可圖”大模型還能用在哪裡呢？如果要單獨為AI大模型做一款App，快手就可能會失去先機。現在的情況，是國內市場各大AI大模型之間其實並沒有在性能上拉開代差，各家的實際使用體驗基本都差不多，而用戶的選擇往往也是有得用就行。即便是對於想要體驗AI大模型魅力的用戶，許多也都下載了有先發優勢的百度文心一言。
事實上，要將AIGC與視頻結合，B站可能做了個更好的示範。此前在今年夏季，B站推出了“AI視頻小助理”賬號，用戶只需要在相應視頻的評論區@AI視頻小助理 ，後者就可以自動生成視頻的文字摘要。對於B站的長視頻而言，AI視頻小助理的歸納和整理能夠幫助用戶在短時間完成信息提煉，所以自然就會受到許多用戶的歡迎。
作為一款娛樂屬性更為突出的產品，快手App想要更好地與AIGC結合，自然就要滿足用戶在娛樂方面的需求。比如根據評論智能生成表情包，可能就要遠比在評論區裡搞文生圖更適合平臺的氛圍。
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