20餘年以來，谷歌極簡主義風格的主頁一直都是其標誌性的特色之一，每逢各式各樣的節日或紀念日，其搜索框的變化也依然成為了互聯網世界一道獨特的風景線，藉助這個簡簡單單的搜索框，一個無限廣闊的互聯網世界也展現在大家的眼前。然而，谷歌方面可能要開始學習大洋彼岸的百度，放棄極簡風格的桌面版主頁了。
目前，谷歌開始在印度市場測試新版首頁，其中除了傳統的搜索框外，還新增了來自不同媒體的內容，以及股票價格、體育賽事比分、天氣等各式各樣的信息，並且用戶在PC上使用瀏覽器打開谷歌搜索也會看到同樣的內容。從整體上來看，谷歌此次基本是將2018年為移動端設計的Google Discover內容聚合服務，移植到了桌面端作為新版的首頁。
這一新版本谷歌首頁展示的內容，來源於谷歌自動化系統認為符合用戶興趣的信息，可以使得用戶無需查詢就能及時知曉他們所喜好主題的最新動態。
事實上，谷歌這次也是跟隨百度的步伐，開始針對首頁進行了信息流化。而信息流其實是一個在五六年前國內互聯網行業中極為火熱的概念，從今日頭條開始到各路資訊類平臺，再到百度、微信，當時幾乎所有與內容相關的互聯網產品都將“信息流”作為了產品迭代的關鍵詞。
為什麼此次谷歌也搞起了“Copy From China”呢？毫無疑問，這是因為信息流是增強谷歌搜索對用戶吸引力的一個有效工具。
信息流的優勢在於更符合用戶消費內容習慣，可以讓用戶用更低的時間成本里獲取到更多的內容。在互聯網時代，獲取信息能力的重要性正在讓位於篩選信息的能力，因此算法加持的信息流存在的意義，就是給用戶呈現出他們認為對自身有效的信息，所起到的的是過濾器的作用。
“搜索+信息流”是下一代內容分發的趨勢，這一點谷歌其實早有察覺。早在2005年，谷歌就曾提供過名為iGoogle的新聞首頁，但該功能侷限於門戶網站的窠臼，而非為用戶提供個性化的內容呈現，最終導致其在2013年被關閉。而信息流最大的優勢，則是解決了一個此前從未出現過的問題，即“信息過載”。
所謂信息過載，是指當一個人面臨大量信息時，會產生理解和決策的困難。如果把人比作一臺電腦，那麼這個情況就很好理解了，當輸入這個系統的信息量超過處理能力時，發生死機的情況就變得很正常了。在當下這個信息的大爆炸時代，雖然海量的信息會一股腦地湧現到用戶眼前，但人的認知能力畢竟有限，以至於出現了用戶在面對谷歌搜索時，卻無法給出關鍵詞的窘境。
提起信息流，自然也就離不開算法。信息流其實還有另外一個名字是“Feed流”，Feed就是餵養的意思，也就是用戶想要看到什麼的內容、平臺就投餵什麼內容，這就要依靠大數據以及相應的推薦算法實現。其中，算法會基於用戶的個人興趣、社交關係、地理位置等數據，勾勒出一幅用戶畫像，進而推薦與用戶偏好高度匹配的個性化內容，將用戶可能感興趣的內容直接送到用戶“嘴邊”，並吸引用戶最大限度的沉迷其中。
簡單來說，信息流和推薦算法的適配度極高，也有利於廣告的精準投放。以搜索引擎為基石的谷歌，雖然在過去二十年裡建立起了一個龐大的廣告帝國，但也讓更高效的賣廣告成為了谷歌的核心業務，但現在單純的彈窗、插屏、Banner和富媒體廣告，都已經逐步被消費者厭煩。與正常信息混雜在一起的信息流廣告不僅能能用戶在不知不覺之中完成對廣告的瀏覽，同時也能有效降低用戶的反感情緒，這一點已經被廣大中國互聯網廠商驗證。
但在海外市場上，Google Discover也同樣早已與廣告相結合，即谷歌的Discovery Ad。後者是專注移動端、和可視化廣告，直接出現在信息流中，甚至被谷歌官方稱為最接近Facebook廣告的廣告形式。然而不同於Facebook或TikTok基於興趣的內容推薦，谷歌的Google Discover是更像“意圖推薦”，是通過對用戶過去的搜索、參與行為以，及位置歷史信息的預測來展示相關內容。
儘管兩者之間在用戶端造成影響是細微的，但在廣告投放領域的區別就相當明顯。其中，基於興趣推薦的廣告是以用戶感興趣的內容為原點、再一股腦地推銷相關的商品，而意圖推薦則在此基礎上更進一步，會結合用戶的搜索行為二次判斷用戶的偏好。
比如用戶在TikTok上看了一篇顯卡相關文的內容章，TikTok就會推送ROG、微星、影馳、索泰等所有顯卡廠商的廣告。而且不止是顯卡，谷歌方面還會回溯用戶的搜索記錄，假如用戶搜索了“2000元以內有性價比的顯卡”，谷歌則會推送銘瑄的廣告、絕不會推送ROG的廣告。所以對於想要讓自己的每一分廣告預算都能有效的廣告商而言，顯然谷歌的Discovery Ads很有吸引力。
顯而易見，對於當下的谷歌來說，這樣一個能夠吸引廣告主的調整，沒有任何理由不移植到桌面版上。
高通2023驍龍峰會開幕，“變天”在即、熱鬧非凡
在今天正式召開的2023驍龍峰會上，高通端出了大批新品。