Google Glass終結,但谷歌的AR夢想並未熄滅

轉眼間,曾經還是眾星捧月的元宇宙已然過氣,甚至就連鼓吹手Meta都轉投到了生成式人工智能的懷抱中。而當元宇宙的夢想慢慢被各大科技巨頭棄之如履後,圍繞元宇宙概念的相關產品也隨之變得黯淡。日前谷歌方面宣佈,已停止銷售Google Glass Enterprise Edition 2企業版,並將會在今年9月停止軟件支持。而這,也意味著曾名噪一時的Google Glass產品線就此終結。

在“谷歌墳場”中埋葬的267款硬件裡,AR眼鏡Google Glass顯然是其中最著名、影響最深遠的產品。早在2013年,也就是初代Apple Watch尚未亮相,智能可穿戴設備尚屬前沿概念時,谷歌推出了Google Glass,而這款當時售價高達1500美元的設備也幾乎成為了後續一眾AR眼鏡的源頭。當谷歌創始人謝爾蓋·布林戴著Google Glass走上紐約時裝週T臺時,也意味著未來已來。

這款谷歌的AR眼鏡集處理器、GPS、相機、透明顯示屏、微投影系統於一身,可提供收發短信、查詢天氣和路況、語音通話、視頻直播、聲音控制拍照等功能。即使是以如今的眼光來看,這款十年前推出的設備除了缺乏當下流行的翻譯功能外,依然稱得上是新潮。

然而這款十年前推出的硬件,顯然支撐不了谷歌的藍圖。Google Glass所提供的720P畫面顯示相比於人眼相形見絀,德州儀器2010年推出的OMAP 4430處理器性能更是隻能用孱弱來形容,再搭配缺乏殺手級應用這個致命傷,則使得讓Google Glass變成了一個精緻易碎的玩具。更別提十年前外界對於直播、對於攝像頭出現在街頭巷尾這一現象是頗為困擾的,所以隱私問題也徹底給Google Glass判了死刑。

生不逢時無疑是Google Glass的註解,所以2105年初谷歌就將該項目取消。到了2017年發佈ARCore後,其將Google Glass項目的遺產改為了定位企業級市場的Glass Enterprise。當主戰場轉移到企業級市場,AR眼鏡的弊病彷彿一夜之間就消失了,續航、隱私,乃至缺乏應用都不再成為問題,而AR眼鏡所提供的環境掃描、增強現實,以及額外信息顯示能力,則讓企業級用戶為之歡欣鼓舞。

例如在醫療領域,AR眼鏡讓醫生獲得了更廣闊的視野,使得以往需要想象的東西變得可視化,並且藉助AR眼鏡實時傳輸畫面,遠程醫療也成為了現實。而在工業製造領域,AR眼鏡則能夠讓工廠變得更加數字化,還可以為工人提供一層“信息濾鏡”,來實現可視化的信息與操作導航。

事實上,在谷歌宣佈放棄Glass Enterprise之前,同樣深耕企業級AR硬件市場,並且表現更勝一籌的微軟HoloLens團隊,就已經先一步分崩離析了。在過去的兩年時間裡,微軟AR頭顯HoloLens的研發團隊據稱已離職了一百餘人,以至於微軟不得不重組HoloLens團隊,並削減了AR項目的投入資金。隨著HoloLens 3的研發計劃被擱置,HoloLens的締造者Alex Kipman也於2022年離開了微軟。 

那麼問題就來了,為什麼谷歌會放棄面向企業級用戶的Glass Enterprise呢?這個問題的答案,或許同樣可以用生不逢時來解釋。誠然AR眼鏡確實能夠在工業、醫療、教育領域起到“放大器”的作用,但問題是它的運行成本其實比想象中更高。且不提Google Glass Enterprise Edition 2企業版999美元的價格,為了更好的使用這款設備,員工還需要進行額外的培訓。

不同於消費者總是會把體驗看得很重,所以XR設備中VR頭顯賣得最好,但企業總歸會將效率放到第一位。企業版AR眼鏡的問題,就在於面對人類現有的工業體系時,AR眼鏡有些過於先進了,但是它又不像OpenAI的GPT-4一樣,有徹底改變人類職業的能力。也就是說在現有的技術條件下,AR眼鏡尚未實現物理環境的完美重建。

例如在微軟展示HoloLens2頭顯時,戴著HoloLens2頭顯的用戶環顧四周後,然後就能看到掃描房間後的實時畫面,可事實上,用戶看到的是早前就已經構建的數字渲染。所以在許多業內人士看來,AR眼鏡在企業級市場的失敗是敗在了它的華而不實上,因為除了可以讓員工看到更多的信息外,它實際上的應用也就只有讓現場之外的人身臨其境了。

不過谷歌現在選擇放棄企業級AR市場,並不代表就放棄了整個AR賽道。在去年的I/O開發者大會上,谷歌方面已經官宣了新一代的智能眼鏡,並描繪了一副同樣誘人的前景。在AI技術的支持下,用戶戴上AR眼鏡就能實現使用陌生語言的說話者在面前,翻譯後的文本實時出現在視線中的效果。

更何況蘋果的XR設備也有望在今年亮相,經過長時間的醞釀後,消費級AR硬件或將會很快迎來“iPhone時刻”。如果谷歌在AR硬件領域的重點是消費級市場,那麼暫時放棄企業級用戶也就在情理之中了。畢竟即便家大業大如谷歌,當下既要壓縮成本、又要在AI領域投入重金追趕OpenAI腳步的情況下,給AR硬件的資源自然也就今不如昔了。

【本文圖片來自網絡】
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