作為一名打工人，想必許多朋友對微軟的Office辦公套件不會感到陌生，而無論是用Excel做表格、用Word寫報告，還是做PPT，也都是大家日常工作中的組成部分。甚至如今在互聯網上，諸如Excel小技巧、PPT從入門到精通等，教人如何用好Office都成了一門生意。
然而遺憾的是，在2023年3月17日之後，做Office教學的人可能要失業了，因為微軟帶來了一發堪稱核彈級的功能——Microsoft 365 Copilot，將人工智能技術整合到了Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等辦公軟件中。技術是在一夜之間，ChatGPT版的Office火遍了朋友圈，更是有人將Microsoft 365 Copilot冠以“生產力工具革命”之名。
那麼Microsoft 365 Copilot到底是什麼呢？用通俗的話來說，它就相當於是Ofiice的AI個人助理。事實上，微軟CEO薩提亞·納德拉也點出了Microsoft 365 Copilot的精髓，那就是“今天標誌著我們與計算之間交互方式的演變，邁入了下一個重要階段，這將從根本上改變我們的工作方式，並開啟新一輪生產力的增長。通過我們的全新領航工具，人們將獲得更有力的智能體支持，真正以最通用的界面——自然語言，來輕鬆獲取技術方案。”
有了Microsoft 365 Copilot，用戶只需用語言來描述目的，而不再需要使用代碼、指令來進行操作。沒錯，在過去的很長一段時間裡，計算機只能通過特定的機器語言、彙編語言，以及高級語言來理解人類的意圖。比如說，複製需要按下的快捷鍵是Ctrl+C，但未來用戶只需對著Copilot打出複製兩個字即可。
當然，Copilot能做的不僅僅是如此初級的工作，它還可以在一篇速記的基礎上快速生成新聞草稿、並完成草稿潤色，甚至就連語氣都能自由選擇。而在Excel中，Copilot能輕鬆完成各種求和、求平均數，做表格、歸納數據、甚至是完成總結提取。而最令人驚豔的，就是Copilot在PPT上的應用， Copilot可以直接將文稿內容一鍵生成PPT，也就是說再也不用到處去找模板了。
當然，Copilot並不是簡單的將ChatGPT、或者說GPT-4引入Microsoft 365，而是由用戶輸入Prompt，Microsoft Graph和大語言模型LLM三部分組成。其中，Prompt是AI研究者為了AI的下游任務，設計出來的一種輸入形式或模板，它能夠幫助LLM“回憶”起自己預訓練時“學習”到的東西。Microsoft Graph則是一個API，應用可通過Graph來查看用戶的日曆、電子郵件、聊天、文檔、會議等數據。
在經過了這一彙總後，Copilot則位居中樞。用戶使用自然語言輸入，經Copilot轉換，與Microsoft Graph的數據連接，再由LLM去理解人類發出的請求，並返回輸出結果，Copilot進而根據返回的輸出，來調取指令生成最終呈現在用戶眼前的內容。
所以Copilot到底能有多好用呢？作為Microsoft 365 Copilot的前身，微軟旗下的Github其實在2021年夏季發佈了人工智能編程工具GitHub Copilot，主打的就是用人工智能來幫助程序員編程。據統計，在使用GitHub Copilot的開發者中，有88%的受訪者表示工作效率有所提高，74%的受訪者表示Copilot能讓他們更專注於重要工作，77%則表示可以加快信息或示例的搜索速度。
也就說，有了Copilot後，用戶不再需要記住Office上數以千計的命令，只需要用自然語言就能讓Office完成你的目的。微軟office與Microsoft 365本身其實只是一個工具，Copilot的加入則會讓這個工具更加高效、更準確，就相當於是一場辦公領域的效率革命。
用微軟的話來說，Office引入GPT-4帶來的結果是生產力、創造力的全面躍升。其中的生產力場景其實很好理解，原本精通Excel、PPT等應用是可以作為一項技能存在的，但未來使用Office的門檻被大幅度降低後，只要能夠流暢將自己的需求表達出來，無論文字、還是圖像，在GPT-4加持下的Copilot都能理解你的意圖。
至於說在創造力上的升級，則是因為瑣碎而機械的工作會大量浪費人的時間和精力，但在有了Copilot後，這些碎片化、螺絲釘化、機械化的工作內容就可以由人工智能來代勞，人類就能將更多的精力投入到創造上。這也就意味著，未來在Office上，Copilot負責填充細節、人類把控全局將會成為常態，人類也只需更多的精力放到思考上即可。
誠然，ChatGPT乃至GPT-4並非第四次工業革命的起點，而是第三次工業革命——信息革命的延續，但從實際角度出發，ChatGPT乃至Microsoft 365 Copilot確實可能會讓許多職業成為歷史名詞。就像數字化財務系統改變會計一樣，翻譯、文秘、法律工作者等行業的工作範式，都或許將會被顛覆。
所以無論你是否有所準備，辦公室裡的AI革命這下真的要到來了。
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峰值性能的高低，日常使用中影響更大的其實並非極限值。