深度 |無需恐慌“ChatGPT”,其實可以這樣看

CHAT GPT


近段時間,智能聊天機器人ChatGPT的爆火,讓我們看到了多個行業“數智化”的加速發展,也關注到了內容生產正在面臨的的迭代與挑戰。今天,讓我們一起通過了解近期人工智能相關新聞,展望時尚行業中內容創作的趨勢與未來。


01

什麼是ChatGPT?

人工智能聊天機器人程序ChatGPT

ChatGPT全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”,意思是聊天生成型預訓練變換模型。該人工智能聊天機器人程序由OpenAI開發,於2022年11月推出。

ChatGPT使用基於GPT-3.5架構的大型語言模型並通過強化學習進行訓練,目前仍以文字方式交互。除了可以通過人類自然對話方式進行交互,還可以用於相對複雜的語言工作,包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等(如根據輸入的文本自動生成類似的劇本、歌曲、企劃等)。

《InStyle優家畫報》全球首位虛擬主編Beatrice

當看客們紛紛開始嘗試帶著問題和ChatGPT互動的時候,222日,Meta Media超媒體控股集團旗下《InStyle優家畫報》宣佈推出全球首位虛擬主編——來自元宇宙城市“元邦”的原住民Beatrice,她不僅擁有活躍的AI大腦,也代表了“自信、自由、自律”的InStyle女性


對此,《InStyle優家畫報》還表示,將引入包括人機交互技術在內的前沿數字技術,為虛擬主編注入“靈魂”,使其成為虛擬與現實的連接帶,以更加多元、靈活的方式為Z世代年輕人傳遞時尚資訊。



02

以ChatGPT為代表的人工智能科技是否會替代內容創作者?

ChatGPT的爆火,讓人們看到數字技術發展的迅猛勢頭,也讓網絡上多了不少“AI讓人失業”的聲音。


以ChatGPT為代表的人工智能科技,是否會替代內容創作者?“聰明的AI”又會如何影響我們?帶著這些問題,時尚無國界拜訪了元宇宙與虛實交互聯合研究院,希望在與專業學者們的交流中收穫新的視角與更為深入的觀點。

紐約創意工作室Maison.Meta構想了70年代草間彌生的時裝系列(人和衣服均是虛擬內容)

元宇宙與虛實交互聯合研究院舉辦的“生成未來:元宇宙新春沙龍”中,同濟大學人文學院副院長、藝術與創意產業研究所所長、文化元宇宙專委會主任解學芳女士帶來了《文化元宇宙時代的 AIGC模式及思考》主題分享。她提到,人工智能生成內容(Artificial Intelligence Generated Content,簡稱AIGC)會讓內容創作的邊際成本逼近於零。對於內容行業而言,它暫且能取代營銷號等機械勞動的“內容創作者”。


“Al ‘搬運‘信息效率高,但富含人類抽象思考、多元情感、複雜人性的內容創意難取代。ChatGPT無法做到像人類一樣理解情感和感受”,補充道。


設計師MARCO SIMONETTI使用AI,以滑雪主題重塑法國時裝品牌Jacquemus攜手Nike打造的聯名系列

由此看來,對於時尚、藝術、創意行業而言,核心依然是獨立創作。這是它們之所以吸引人的原因,也是人工智能無法替代人類創作的“結界”。未來,或許80%的重複性、可學習性工作會被科技替代,但20%的獨立創作仍來自於人的創作。


對於“替代”問題,ChatGPT自己也回答道:“(人工智能科技)不能創造原創的想法,也不能瞭解人類情感和體驗。ChatGPT無法替代表演、舞蹈、音樂等人類能力。人類的創造力和想象力在許多方面都無法被替代。”

03

人工智能科技發展

為我們帶來了哪些挑戰?

AI藝術家@str4ngething利用AI軟件將Nike的運動裝與文藝復興時期的風格相結合


AI“搬運”信息學習,以及生成內容的效率很高,一方面它們可以幫助內容生產提高效率,另一方面我們也需要人和機器的關係,以促進未來的可持續發展。


今天,我們不僅討論人工智能的發展與應用,也開始關注它的倫理,關於隱私保護、安全公平性評價等。在使用技術的同時,我們也需要關注其中可能存在的創作侵權、隱私獲取、無意識偏見,也要警惕大數據時代下的多樣性消失。


CALA平臺利用OpenAI的DALL-E API,幫助設計師們快速將想法落到設計上


國內首檔元宇宙資訊節目《早安元宇宙》已在東方衛視週日早間八點檔、STV新聞綜合頻道、看看新聞Knews和全國多個媒體合作平臺播出

雖然AIGC無法替代人類的情感、創造和想象力,我們也需要不斷訓練自己提高“機商”,即使用機器、瞭解算法的能力。科技正在變得越來越聰明,生活在越來越多信息環境中的我們,也需要提高鑑別真假內容的能力。


人類製造技術和AI,最終我們關心的“AI 道德”,最後反映的是我們的道德以及我們的價值觀。所以對於科技工作者而言,人們不僅需要把正確的價值觀和道德納入技術語言中進行表達,也需要邀請不同領域的專家參與進來,豐富算法和信息、儘可能將技術完善,以幫助它相對高效和專業的服務於應用之中。

採編、撰稿 / Ting ting
部分圖片來源於網絡

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