自從進入移動互聯網時代以來，應用程序無疑就成為了絕對的主角，開發App也順勢成為了大多數互聯網從業者的創業選項。而作為開發者，最關心的話題自然就是如何通過APP來掙錢了。而想要實現這一點，除了APP自身的產品力之外，在上線後通過獲取用戶的反饋，以及汲取同類產品的精華來持續改進也必不可的。然而如何獲得有效的數據來不斷優化產品，其實一直都是開發者要面對的一大難題。
既然開發者有需求，蘋果方面也順勢下場了。日前，蘋果方面為iOS開發者在“App分析”中，引入了對等組基準指標（Peer group benchmarks）工具。事實上，App分析是App Store Connect開發工具中的一部分，藉助獲客率、使用和盈利策略等相關指標，開發者可以在“App分析”界面監控用戶整個生命週期 ( 從認知到轉化、再到留存 ) 中各個階段的具體表現。
只不過在“對等組基準指標”工具問世前，開發者只能在“App分析”上看到自家應用的表現，對其他同類產品完全一無所知。長期以來，競品分析其實也是產品經理最為頭疼的事情，畢竟這個崗位的職責之一就是經進行競品調研分析來獲取靈感，然後再通過撰寫競品分析報告來呈現所得出的數據分析結論，供產品團隊和上級領導參考。
在iOS端，過去許多產品經理主要是通過App Store的排名來估算競品的相關數據。對於具體的賽道，業內人士是知道App Store排名前500的App有著怎樣水準的日活，排名1000以內的App又有著多大規模的月活，但這種通過有限數據樣本進行經驗式估計的分析，其實是存在一定問題的，畢竟很難得到準確的結果。因此類似appannie、Adjust等，第三方App數據分析產品也應運而生。
在有了對等組基準指標工具後，開發者不需要appannie也能知道同類型產品在App Store的表現到底如何。根據蘋果開發者支持文檔中的介紹顯示，其會根據三個標準將一款App分類到相應的類型。首先，App與其他應用會被列在App Store中同一個類別中，也就是抖音只能與快手對比，而看不到諸如《王者榮耀》這類App的數據。
其次，蘋果會在同一類型的App中，根據開發者所採取的商業模式進行分類。蘋果為此定義的商業模式有免費、免費增值、付費、付費增值和訂閱五種不同類型，即《王者榮耀》會和《原神》在同一類，但看不到《紀念碑谷2》的數據。
最後，蘋果會將App與下載量相似的其他App進行比較，將應用分為低、中、高不同的下載量組。
值得一提的是，對於開發者而言，他們顯然都希望盡一切可能獲得競品的真實有效數據，但又會努力確保自己App的數據不被洩露、所以蘋果方面向開發者保證，對等組基準指標工具使用了行業領先的差分隱私技術，可提供相關且切實可行的見解，同時確保App的私密性。
“差分隱私(Differential Privacy)”其實是密碼學中的一種數學工具，它在2006年被微軟科學家Cynthia Dwork提出。藉助Hash算法、分段抽樣和數學噪聲注入等方式，差分隱私能夠在給數據添加噪聲的同時，一直計算隱私提升的程度，從而使得增加“噪音”的過程變得更加嚴謹，並會對所有數據查詢和分析的過程進行約束，以儘可能減少隱私洩露的風險。
自iOS 10以來，蘋果就大規模使用差分隱私策略收集用戶數據，而從過去幾年的情況來看，這一策略確實也沒有出現過紕漏，因此這極有可能也是蘋果敢於推出對等組基準指標工具的倚仗。
如此看來，在一眾開發者中，也就只有此前以提供第三方App數據分析的開發者受傷了。畢竟在過去，開發者想要了解自家產品在App Store同類型產品中的表現，最有效的方式就是去購買appannie、七麥數據等提供的付費服務。
因此對等組基準指標工具的推出，也就等於是幾乎宣告了第三方App數據分析產品的“死刑”，並且由於每一位向蘋果繳納了99美元年費的開發者都可免費使用這一功能，因此對於小型開發者而言無疑將是意義重大。而且從理論上講，蘋果的對等組基準指標工具能夠覆蓋App Store中的每一款App，而第三方解決方案則顯然很難收集到完整的數據。
通過對等組基準指標工具，蘋果顯然再次增強了99美元/年的開發者計劃的價值，而第三方App數據分析工具顯然就要考慮一下未來的出路了。特別是針對七麥數據等立足於國內移動應用市場的第三方分析工具來說，由於國內安卓生態的高度碎片化，App Store幾乎就成為了唯一能提供可靠且有價值數據的平臺，可現在iOS開發者有了更好的選擇後，七麥數據們又要如何自處呢？
就像《三體》中所說的那樣，“毀滅你，與你有何相干？”這背後的滋味，第三方App數據分析工具很快就要感同身受了。
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