撰文/ 陳鄧新
編輯/ 高 智
最近一段時間，人工智能再次成為人類創新的焦點。
2023年5月26日，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏參加了在北京舉辦的2023中關村論壇，發表了題為《大模型改變世界》的演講。
“大模型成功地壓縮了人類對於整個世界的認知，讓我們看到了實現通用人工智能的路徑。”李彥宏表示，“我們正處在全新起點，這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界。”
大模型即將重構未來，千行百業迎來新的機遇。毋庸置疑，以人工智能為標誌的“第四次產業革命”即將來臨，世界正處於大變革的前夜。
01
器之變：技術突破，大模型改變人工智能
首先，智能湧現時代來臨。
互聯網的下一幕就是人工智能，早已成為行業的共識，但多年以來人工智能落地卻不太順利，商業化摸索進展緩慢。
如今，算力、大模型、大數據三者共振之下，催生了智能湧現。正如李彥宏所講“過去的人工智能是，我想讓機器學會什麼技能，就教它什麼技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現所謂的智能湧現之後，以前沒教過的技能，它也會了。”
換而言之，人工智能的拐點已至。
其次，人工智能從辨別式走向生成式。
之前的人工智能為辨別式，在“是”與“不是”中做選擇，需要用戶輸入的信息明確或者驗證的數據正確。
當人工智能從辨別式走向生成式，就成功克服操作機械化、缺乏靈活性的頑疾。
如此一來，工作效率有了翻天覆地的變化。
譬如，人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但人工智能畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。
也就是說，人工智能非但變得更聰明瞭，也變得更實用了。
再次，人工智能重新定義人機交互。
人機交互是通往人工智能的重要入口，這個入口歷經兩次迭代，即從命令行界面迭代至圖形界面，再迭代至自然語言界面。
當下，由於接入了對話能力，人機交互的友好度與功能性雙雙得到大幅提升。
“當我有需求的時候，比如說我想查一下上個月，2023年4月，我的公司每一個產品線，有哪些產品的毛利率超過了疫情前的水平？這樣一個課題，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時間才能獲得。今天，如果計算機懂你的自然語言，一秒鐘之內就可以給你一個表格。”
究其根本，AI的IT技術棧已發生根本性的改變。
以前，IT的技術棧為三層：底層為芯片層，代表公司為英特爾、高通和AMD；中間層為操作系統，代表作為Windows、iOS和Android；上層為應用層，運行工具軟件、辦公軟件、遊戲軟件等。
現在，IT的技術棧為四層：底層的芯片由CPU變成GPU，更適合並行大規模浮點運算；第二層為框架層，是深度學習的重要支撐，代表作為百度的飛槳、Meta的PyTorch、谷歌的TensorFlow；第三層為模型層，代表作為ChatGPT、文心一言等；第四層還是應用層，運行AI時代的原生應用等。
02
勢之變：產業變局，大模型帶來三大機會
大模型技術突破之後，也帶來三大產業的重塑。
第一類為新型雲計算公司，雲的主流商業模式變為MaaS模型即服務；第二類為進行行業模型精調的公司，可以為行業客戶提供解決方案；第三類為基於大模型底座進行文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人等應用開發的公司。
這其中，應用開發最受外界關注。
畢竟，AI原生應用已如雨後春筍般冒出，成為一道靚麗的風景線：DoNotPay是一個提供24小時法律服務的人工智能平臺，通過了解用戶的法律問題並提供個性化建議；Speak是一個人工智能外語學習平臺，可以模擬各種生活場景，從而幫助用戶快速掌握外語的應用……
“回到2007年，大家不會想象今天會有抖音、淘寶、微信，在AI時代、大模型時代也會出現這樣現象級的應用，這些應用會是基於大模型開發的。”
一言以蔽之，在大模型時代，勢必誕生現象級AI原生應用。
此背景下，百度正運用AI原生思維搶佔先機，謀求重構百度旗下的所有的產品、服務和工作流程。
“業界有一種說法，大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！”
事實上，百度知行合一。
譬如，百度搜索基於大模型打造“AI夥伴”“AI BOT”等新模態，將百度搜索變成用戶的個人助理，人工智能從“所見略同”走向“所見不同”。
再譬如，百度輸入法不單單為文字輸入的載體，而要化身為“高情商溝通助手”，為用戶帶來更加智能、高效的社交體驗。
應用開發之外，雲計算是人工智能另外一個重要的落地場景。
今後，用戶選雲更為聚焦智能服務，人工智能實力成為首要指標，而算力、存儲、網絡等主流指標則會延後。
“未來，企業基於大模型開發應用，會發現百度智能雲是最方便、最快捷的，成本還低。”
隨著雲市場遊戲規則的根本改變，百度智能雲有了後來居上的底氣與資本，路將越走越寬、越走越順、越走越遠。
掌握更大的行業話語權之後，百度智能雲則可以更好的賦能千行百業。
畢竟，百度智能雲不但可以提供大模型服務，也可以幫助企業基於其平臺開發自己的專屬大模型，令每一個行業都有屬於自己的大模型，從“通用”走向“垂直”，深度融合到實體經濟當中去。
03
術之變：“解放”打工人，掌握生成式AI成為必備技能
其實，大模型不僅僅影響產業，也在潛移默化改變每一個人，一些舊的職業會消失，同時也會產生一些新的職業。
“20世紀90年代，打字員還是一份體面而緊俏的職業，但是隨著計算機的普及，打字員這個工種永久性地消失了，不過互聯網催生的程序員群體迎來爆發。二十多年時間，國內程序員從十幾萬人發展到如今的八九百萬人。”
這意味著，埋頭苦幹並非最佳生存策略，選擇比努力更重要，擁抱大模型成為每個人的必選項，如若跟不上時代的步伐，必將成為時代的眼淚。
“大家擔心機器會不會取代人？我認為把機器變成人，不應該是努力的方向。機器很多方面會比人強，但機器變不成人，也沒必要變成人。機器會越來越聰明，能夠乾的事越來越多，效率會越來越高，我們需要與機器共生，而不是二元對立。”
據《經濟學人》2019年的報道顯示，全球人工智能與機器革命已處於發展中期，而發達經濟體的就業率飆升至歷史最高水平，並且在機器人使用率最高的日本與韓國，失業率是最低的。
這也從側面印證了，新技術不會帶來大規模失業，相反就業崗位規模在擴大。
更為重要的是，大模型重塑了生產方式。
以百度的創作者AI助理團為例，對外輸出AIGC能力，至今已有45萬創作者使用，產出超700萬篇內容，累計分發量超過200億次。
“未來你的薪酬水平，將取決於你的提示詞寫得好不好，而不是取決於你的代碼寫得好不好。我做過一個預測，10年後，全世界有50%的工作會是提示詞工程。”
不難看出，未來提出問題比解決問題更重要。
實際上，解決問題只是一個技能，提出問題才需要有創造性的想象力。
畢竟提問人人都會，但要會提問卻並不簡單，能否直擊要點、是否具有價值、是否深入淺出，考驗著一個人的硬核能力。
從這個角度來看，大模型對人才的要求變了。
04
AI改變世界，百度的技術理想走進現實
以上可見，百度對大模型的理解頗為透徹，如此方能成為全球科技大廠中第一個發佈GPT大模型產品的公司。
其一，十年投入超千億元。
早在2013年，百度陸續成立了百度美國研究院、百度深度學習研究院、大數據實驗室、硅谷人工智能實驗室，並持續投入龐大的財力與人力。
“即使在最困難的時候，也一樣堅持：有1塊錢的時候，我們會投進技術裡；有1個億，我們會投進技術裡；有100個億，我們還是會投進技術裡。”
近十年，百度為了人工智能累計投入了超 1000 億元，其中核心研發投入佔核心收入比例連續多個季度超過了20%。
譬如，百度2022年的百度的研發費用為233億元，佔核心收入的比例高達24.42%，而全年的淨利潤也不過206.8億元。
正所謂，厚積才能薄發。
2019年，百度發佈文心大模型1.0版本，此後不斷迭代至3.0，其中內測一個多月便完成了4次大的技術升級，推理成本已經降到了原來的十分之一。
更為重要的是，3.5版本正在路上。
其二，打通技術全鏈條。
百度的文心大模型之所以水到渠成，皆因框架層的飛槳深度學習平臺與模型層的文心一言聯合優化，相互促進、相互成就、相互進步，高效協同之下，獲得更高的效率，這是其他玩家不可比擬的優勢。
須知，飛槳平臺為國內最大的開源深度學習平臺，已創建67萬個AI模型，服務了20萬家企事業單位。
反應到應用場景，則是成績顯著。
“我們通過智能調整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長假之前最後一個工作日，北京大堵車，從二環堵到六環一片紅，唯一綠的是亦莊，因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統。”
IDC發佈《2022中國大模型發展白皮書》顯示，百度文心大模型處於行業第一梯隊，產品能力、應用能力、生態能力全面領先。
其三，自主可控。
百度是中國唯一一家擁有全棧AI技術架構的公司，在芯片層、框架層、模型層與應用層都有關鍵自研技術。
這麼一來，百度的大模型具備了數據可控、框架可控、模型可控，提升了對產業鏈的掌控力，在國際競爭當中實現了科技自立自強，考驗有效避免AI被國外“卡脖子”。
唯有如此，“才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”
總而言之，作為科學家與企業家雙重身份的李彥宏，一直堅持技術改變世界的理想，與比爾·蓋茨、馬斯克、喬布斯一樣成為時代的“引領者”與“孤勇者”。
在李彥宏的領導之下，百度藉助大模型正在重構未來，賦能千行百業，進一步釋放AI的商業價值，全力奔赴“星辰大海”，助力中國經濟開創下一個黃金三十年。
文章來源於鋅刻度