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已故的科幻作家，寫出《2001太空漫遊》的亞瑟·克拉克曾說過，任何足夠先進的技術，都極其類似於魔術。今天凌晨1點左右，隨著GPT-4發佈，人工智能又一次在人類面前變起了眼花繚亂的魔術。
對於GPT-4的發佈，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛第一時間分享了體驗視頻，他表示：“GPT-4發佈 世界要變了！每個人都要關心。”
上午，#GPT4做一個網站只要十秒#一度登上熱搜。有網友看完片段就感慨，首先幹掉了程序員.……也有網友精闢總結，之前的GPT-3.5像個大學生，GPT-4活脫脫一個研究生。
下面，就用10個小片段，見證奇蹟的發生。前排提示，程序員和律師做好心理準備~
剛剛，#GPT4做一個網站只要十秒#一度登上熱搜。發佈會上，OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman在紙上畫了個粗糙的網站框架——真的只是用純手畫的方式，然後把草稿扔給GPT-4，告訴它我要做這麼個網站，幫忙生成代碼。
GPT-4看圖說話本領不止於此，它還具備一定的邏輯推理能力。
蹺蹺板一端放著球，一端吊著一雙拳擊手套，問手套掉下去會發生什麼？
GPT-4：這張照片的不同尋常之處在於，一名男子正在行駛中的出租車車頂上的熨衣板上熨燙衣服。
基於GPT-3.5的ChatGPT，因為不會算術被小朋友笑話了好久。這次GPT-4在美國SAT數學試題測試裡拿了700分，滿分是800分，排名前11%左右——SAT的數學相當於國內高一、二水平，在閱讀寫作中拿下了710分的高分，排名前7%左右。
OpenAI認為，在各種專業和學術基準上，GPT-4已經和人類相當！比如，當初GPT-3.5參加模擬律師考試，拿到的成績是倒數10%，GPT-4拿到了前10%的好成績。
早在今年1月30日，美國哥倫比亞法院就使用ChatGPT作為輔助工具，讓它幫忙檢索法庭文件，判斷“自閉症未成年人是否可以免除為其治療支付費用？”——大量律師實際上做的是閱讀卷宗、蒐集證據、研究法律條款等案頭工作，這部分AI已經有了壓倒性的優勢。
不僅是英語，該模型在多種語言方面均表現出優越性。OpenAI稱，在測試的26種語言中，GPT-4在24種語言方面的表現均優於GPT-3.5等其他大語言模型的英語語言性能。其中GPT-4的中文能夠達到80.1%的準確性，而GPT-3.5的英文準確性僅為70.1%，GPT-4英文準確性提高到了85.5%。
升級之後，GPT-4可接受的文字輸入長度也增加到約2.5萬單詞，進一步拓展了它的日常應用場景。發佈會上，Gregman現場表演了一波用GPT-4修正代碼bug。只要小手一抖，把1萬字的程序文檔扔給GPT-4。
也因為能“看得更多”，基本上把大部分鏈接給到它都能讓它“劃重點”，對比只能分析一小段的GPT-3.5已經是明顯進步。
請聽題：“大舅去二舅家找三舅說四舅被五舅騙去六舅家偷七舅放在八舅櫃子裡的九舅借十舅的發給十一舅的一千元。問：誰是小偷，誰是受害者？”
對於這種彎彎繞的題目，ChatGPT並不擅長，但GPT-4具備了高級的推理能力。
GPT-4會先講出每一格的內容，然後總結出笑點：用巨大的、過時的VGA接口給小巧的現代智能手機充電。
這次OpenAI直接開放了GPT-4的API接口，還開放了一個小功能，允許修改“系統提示”。什麼意思呢？之前ChatGPT經常會強調，自己只是個語言模型，瞭解的知識截止於2021年9月。現在，用戶可以賦予它性格，讓它扮演不同的角色。
比如，你告訴GPT-4它是一位總是以蘇格拉底風格回應的導師，它就會一路循循善誘，靈活使用“沒錯”“好想法”“接近了”“非常棒”等態度積極的詞，讓你找到問題的答案。
它也可以扮演莎士比亞筆下的海盜，畫風秒變早年的“譯製片”：做海盜還是不做海盜，這是個問題，但是，唉，親愛的，這是我目前的性格……在波濤洶湧的人生大海上，我永遠不會放棄。
GPT是個語言模型，英文全稱是Generative Pre-Training，這個generative意思是“有生產力的”。這次配合GPT-4發佈，OpenAI也給出了一些將生產力轉化為生產工具的案例。
比如，在金融領域的摩根士丹利，旗下有個內容庫，包含數十萬頁知識，涵蓋投資策略、市場研究和評論以及分析師見解。大量的信息藏在網站和PDF裡，藉助GPT-4可以簡化搜索，直達內容。
比如，一款語言學習類的App Duolingo，接入GPT-4後可進行角色扮演，讓AI跟用戶對話，糾正語法錯誤。
第一代GPT訓練涉及的參數量為1.17億，到了GPT-3這個數字變成了1750億，擴容了近1500倍。對應的訓練數據量，從5GB擴到了45TB，近萬倍的增長。升級後的GPT-4參數量可能達到了100萬億。
對應的，微軟在3年前就為OpenAI打造了一臺超級計算機，據說裡面有上萬張英偉達A100芯片。另外，他們在自己60多個雲計算數據中心，部署了幾十萬張GPU，用於ChatGPT的推理。
OpenAI也坦言，GPT-4並不完全可靠，“GPT-4缺乏對2021年9月以後發生事件的瞭解，並且無法從中吸取經驗教訓……它有時會出現簡單的推理錯誤，會輕信用戶明顯的虛假陳述，會像人類一樣在難題上失敗，例如在它生成的代碼中引入安全漏洞。”
即便如此，他們在公司內部的對抗性真實性評估中，GPT-4的得分比最新的GPT-3.5高40%，GPT-4回應不允許的內容的可能性降低了82%，更有可能產生事實性回應的內容，提高了40%。
OpenAI提醒，用戶在使用語言模型時應格外小心，最好輔助以人工審查、附加上下文、或完全避免在高風險情況下使用它。
既然給出了明確提醒，也就說明，已經有大量人和行業都在將ChatGPT用到具體的場景中去了。
在介紹GPT-4的98頁論文裡，OpenAI沒有披露他們的訓練集內容。
對此，作為聯合創始人之一，馬斯克多次表達了不滿：“OpenAI最初是作為一家開源（這就是為什麼我把它命名為「Open」AI）的非營利性公司而創建的，為了抗衡谷歌，但現在它已經成一家閉源的營利性公司，由微軟有效控制……這完全不是我的本意。”
橙柿互動·都市快報記者 梁應傑