日前,初創公司Humane推出了一款被命名為Ai Pin的可穿戴式設備。據悉,它並沒有配備傳統意義上的屏幕,而是使用720P的“激光墨水顯示器”、將內容投影到用戶手掌上進行交互,此外還支持語音交互,所搭載的是COSMOS操作系統、但不支持第三方App,且引入了號稱得到來自OpenAI、微軟、谷歌、Slack和Tidal等公司協助的AI大模型語言助理。
官方聲稱Ai Pin的目的是“替代手機”,其售價為699美元,但用戶還需支付24美元訂閱費用,其中包含蜂窩網絡和AI大模型的使用費,否則將無法使用。
Ai Pin的外觀設計很“蘋果”
如今隨著AI相關技術的快速發展,已然成為了智能手機行業中的一大趨勢。除了目前在科技行業快速走紅的AI大模型之外,事實上AI的應用在智能手機產品上也早已陸續落地,從最早的智能語音助手到計算攝影,從遊戲插幀、超分到美顏,多少也都用到了相關技術。
從公正的角度來看,Ai Pin確實有一些值得關注的設計亮點,其所蘊含的“科技範”也有頗為吸引人的地方。但似乎也僅限於此。現階段其硬件層面的設計帶就來了諸多先天限制,使其暫時還很難達到所聲稱的“替代手機”這一目的。
天璣9300已適配、並測試了端側運行330億參數大模型
目前的智能手機上,AI技術的應用已經成為了各上游芯片廠商的開“卷”的一大方向。例如,聯發科剛剛發佈的新款旗艦主控天璣9300就專門針對端側運行生成式大模型進行了優化,不僅為與首發廠商適配並測試了330億參數大模型,還有不限於ISP和APU聯動的視頻拍攝逐幀優化、視頻景深和光斑引擎,以及DPU和APU聯動的視頻AI景深畫質引擎等。而在高通方面,新旗艦驍龍8 Gen3也已支持在端側直接運行70億參數的大模型,可在無網絡連接的情況提供對話能力,並帶來更清晰的顯示效果,以及有效降低功耗。
驍龍8 Gen3在AI方面同樣也毫不遜色
也正是基於AI算力的不斷提升,目前智能手機上AI應用的主要方向基本是在諸如優化影像、搜索等方面的體驗,以及包括實時翻譯、轉錄等功能。但由於AI Pin採用了完全不同於智能手機的設計,在交互方式上存在著巨大的差異,因此已經在手機上頗為成熟的AI應用似乎完全沒有用武之地,所以AI Pin要如何體現AI大模型語言助理的作用還不得而知。
根據Humane方面目前公開的Ai Pin硬件配置顯示,其所搭載的是一款具體型號未知的高通八核心SoC,峰值頻率為2.1GHz。僅從這一規格來看,也預示著其在算力方面可能為安全無法達到端側運行太大參數量大模型的可能。雖然官方強調Ai Pin僅限於得到“人工智能體驗”,因為“AI大模型語言助理可以做到任何事情”,所以基本可以判斷其大概率是採取雲端大模型的方式,所以對本地算力的要求並不高。但是Ai Pin的矛盾之處在於,它的交互方式也決定了,對於本地算力也有著一定的要求。
根據Humane方面公佈的信息顯示,AI Pin配置了深度傳感器,使得用戶可通過手勢來實現交互,例如傾斜手掌、合攏手掌等方式來實現文本瀏覽、切換歌曲、返回主頁等操作。但這裡就有一個前提,那就是首先相應的傳感器能夠實現對手勢操作的捕捉,並由充足的算力來給出正確的判斷。
例如在Apple Watch Series 9和Apple Watch Ultra 2上,就是通過高規格的傳感器捕捉到精細動作,並由性能強勁的SiP 9芯片來提供算力支持,但AI Pin所配備的SoC能否擔此重任還不得而知。
那麼語音這是否讓AI Pin的交互變得完美呢?事實上,各種前車之鑑都已表明,完全依賴語音交互可能並不靠譜。即使是在如今各種語音降噪技術已相當成熟的情況下,純語音交互方式依然還很難滿足用戶的需求,例如在嘈雜的環境環境中,語音命令的接收和正確識別就是個大問題,更何況還有太多的場景並不適合使用語音來進行交互。
720p分辨率的單色畫面,或許很難讓大多數人接受
顯示部分可能是AI Pin最具“科技範”的設計之一,其使用了“激光墨水顯示器”來將內容投射到用戶的手掌上,頗有幾分未來感。但需要注意的是,這僅僅是一個分辨率僅720P的單色畫面,從這一點來說,官方所宣稱的“替代手機”似乎就很有大的問題。
如今智能手機早已不再只承擔通信工具的任務,包括工作、生活、娛樂、社交等方面也都被高度滲透,尤其是在如今各類內容數量已經極為豐富的情況下,單色顯示已經很難滿足用戶對於內容顯示的需求。
此外在連接性方面,AI Pin的設計也頗為令人意想不到。據悉,其支持藍牙5.1、eSIM,但並未提供對Wi-Fi 6的支持。不出意外的話,其將高度依賴移動網絡,所以在網絡不穩定或無信號的情況下,運行在雲端的“AI大模型語言助理”要如何工作或將成為一大問題。
更糟糕的是,AI Pin目前並未提供對於第三方App的支持,這顯然與構建起智能手機豐富生態的方向相悖。
因此從性能、交互、連接等方面來看,AI Pin似乎更像是一個AI大模型落地設備的“吉祥物”,暫時既無法替代手機,可能也很難解決用戶的痛點,甚至還可能會帶來諸多不便。當下對於各大廠商來說,AI相關技術的落地或許並非簡單做“加法”或“減法”那麼簡單,而應該是從用戶的需求出發,以解決用戶痛點為目標。
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