還記得這張海報嗎？
2017年10月的一期美國《紐約客》，封面描繪了這樣一幅未來場景：一個鬍子拉碴的年輕人坐在街頭乞討，路過的機器人向他手裡的杯子投擲螺絲螺帽。那一期，《紐約客》用了大篇幅探討人工智能將給人類帶來的各種可能，比如工作崗位被大規模自動化取代。
5年半以後的今天，因為開發ChatGPT而受到全球關注的OpenAI直接拋出了一篇論文，說：GPT可能影響80%工作崗位，收入越高影響越大。
一時間，國內外社交媒體上熱議四起。有人熱捧，有人感慨，也有人不屑一顧。
收入越高 受影響越大？
3月21日，OpenAI、非營利性研究實驗機構OpenResearch，以及賓夕法尼亞大學，合作發表《GPTs是通用技術：大型語言模型對勞動力市場潛在影響的早期觀察》，對人類目前各種職業被GPT取代的可能性進行分析。
在長達35頁的論文中，研究人員開篇就給出了一個（預測的）結論：約80%的美國勞動力至少有10%的工作任務會受到GPT的影響，而約19%的員工可能會看到至少50%的工作任務受到影響。這種影響涵蓋所有薪資水平，高收入工作可能面臨更大的風險。此外，它不限於近期生產率增長較高的行業。“我們的分析表明，像GPT-4這樣的LLMs（大語言模型）的影響可能是普遍的。”
那麼，他們是如何得出這個結論的？
首先，當然是要闡述（自誇）一下GPT近期的飛躍式進步。一張柱狀圖，就能直觀地看到GPT-3.5（ChatGPT用的版本）迭代到GPT-4後，各方面性能的提升。
然後，論文提到了一個很關鍵的詞：暴露率（an exposure rubric）。它的衡量標準是：通過訪問GPT或GPT驅動的系統，是否會使人執行一項任務所需的時間縮短至少50%。“雖然暴露並不一定表明他們的工作任務能通過GPT技術完全自動化，但它們將幫助這些人節省大量完成任務的時間。”
研究人員認為，擁有高收入工作或者具有高等教育和專業學位的人，更容易“暴露”在GPT技術之下。
這種“暴露”關係是怎麼呈現出來的？他們研究了美國1016種職業，並給它們貼上完成這些工作所需的各種任務的標籤。然後，將人類評估者和GPT-4評估用線性關係圖做展示，將GPT“暴露”風險的職業，與職業就業人數的對數、和職業年薪中位數的對數進行比較。
從下面這張圖可以看到，隨著年薪的增加，GPT-4的得分反超人類。
由此，研究人員給出了受影響最大的一些職業：數學家、報稅員、區塊鏈工程師、量化金融分析師、調查研究員、作家、法庭記者和同聲傳譯員、校對員、網絡和數字界面設計師、詩人、詞作者和創意作家、口譯和筆譯、法律秘書和行政助理、公共關係專家、動物科學家、記者。
如果從行業看的話，數據處理託管、出版業等最有可能受到影響；體力勞動較多的行業，比如食品、林業、社會援助等受到的潛在影響最小。
這34種職業不受影響
那麼，到底有沒有AI無法替代的工作？研究人員說：當然有！
論文也列出了不被AI影響的34個“鐵飯碗”：
農業設備操作員
運動員和體育競技者
汽車玻璃安裝和維修工
公交和卡車機械師以及柴油發動機專家
水泥泥瓦匠和混凝土修整工快餐廚師
手動切割工和修剪工
石油天然氣井架操作人員
餐廳和自助餐廳服務員以及酒保助理
洗碗工
挖泥船操作員
電力線安裝與維修工
挖掘、裝載機和牽引操作員，露天開採
地板工
模具鑄造和砂芯製造工人
地板安裝-除地毯、木頭和硬瓦
泥水匠、砌磚工人、石匠和瓷磚、大理石安裝工
助手-木工
助手-油漆工、裝裱工、泥水匠和灰泥石匠
助手-管道安裝工和蒸汽管道工
助手-屋頂工
肉類、家禽和海產品的分割工
摩托車技工
鋪路、鋪裝和搗固設備操作員
打樁機操作員
金屬澆灌工和鑄造工
軌道鋪設和維護設備操作員
磚瓦除外的耐火材料維修工
石油鑽井平臺雜工
屠宰工和肉類包裝工
井口泵送機操作員
石工
（用手或機器敷貼帶子）的敷帶工
輪胎修理工和更換工
總結一下：藍領們，你們是安全的！
此外，研究人員發現，科學性與批判性思維，可能是人類的救星。因為“高度依賴科學和批判性思維技能的職位與受LLM影響呈負相關，而編程和寫作技能與受LLM影響程度呈正相關”。
危言聳聽還是未雨綢繆？
OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼此前說過：“十年前的傳統觀點認為，人工智能首先會影響體力勞動，然後是認知勞動，再然後，也許有一天可以做創造性工作。現在看起來，它會以相反的順序進行。”
這篇論文的研究結果，顯然與它的老闆觀點不謀而合。
另外，我們也可以看到，OpenAI已經直接把GPTs定義為通用技術（general-purpose technologies），剛好英文縮寫也是GPTs。研究人員稱，這項通用技術會對社會產生深遠影響，就像蒸汽機、電力、信息技術一樣，將是“顛覆經濟和社會秩序”的創新。
要成為通用技術，必須滿足三個核心標準：在時間上持續改進，在經濟中普遍存在，並能產生相關創新的技術。
毫無意外，論文在國內外社交媒體上迅速傳播並引發熱議，熱捧的，感慨的，不屑一顧的都有。
有人說：“整篇論文本質上毫無意義，因為它沒有為這種預測設定時間限制。”
也有人給予肯定：“這是一個很好的方向，具有一定參考價值。OpenAI還應該更明確地描述一下它認為應該被淘汰的職業。”
還有人“補刀”：這34個所謂的“鐵飯碗”，恰好也是其他人工智能技術可以替代的（比如機器人）。
事實上，研究人員自己也說了，研究還存在一定侷限性。比如，用簡單的標籤描述工作任務來總結每種職業，這種方法本身就會有偏見；又比如，現階段的GPT模型仍有很多缺點，像是會“有模有樣”地編造虛假信息。
還要說明的一點是：這篇論文發表在預印本平臺arXiv上，並未經過同行評審。
不管怎麼說吧，隨著近期科技界一系列成果的密集發佈、落地，打工人的“生產力革命”也許真的就要開始了。為此，我們又可以做哪些準備呢？
橙柿互動·都市快報 記者 童蔚