3月15日凌晨，OpenAI發佈了GPT-4，這也是其AI語言模型的最新版本。隨著微軟追加投資，OpenAI的估值衝上290億美金。一家成立不到十年的科技公司，不斷創造著最前沿的科技奇蹟，令人敬畏。奇怪的是，國內對GPT-4的反應卻不大強烈。儘管百度的李彥宏也扎著花褲帶搞了個“文心一言”的發佈會，但效果如何，看百度當天的股價就曉得了。當天，港股的百度暴跌6個多點，盤中一度暴跌十多個點。
明白人還是有的。野村中國首席經濟學家陸挺最近發表演講說，中國改革開放40多年，恰好是以計算機、互聯網和移動互聯網為代表的整個科技革命的引領，可以說中國跟上了世界的步伐，也通過技術引進徹底改造了整個經濟和商業運行的形態。接下來的科技革命無疑就是人工智能，而不是所謂的加密貨幣或元宇宙這些東西。但由於算力的影響，以及在某些方面被圍追堵截，我們在人工智能的發展上面臨相當大的壓力，未來如何應對，應該引起各方面足夠的重視。
不過，一位業內朋友指出，在人工智能語義理解這個賽道上，並無任何實質性技術卡脖子。GPT的邏輯，更多是技術信仰，以及運用算力進行試錯與暴力破解。技術信仰的核心就是不斷創新，而創新需要技術與人才的積累，更需要贏家通吃的制度支持。比如，特斯拉已經轉向算力取代稀土，而我們的新能源車還在研判下一款特斯拉可能採用的各種稀土配方。再如，在羅徹斯特大學的超算資源的支持下，超導技術的進階之路不再是傳統的實驗物理範疇，而是“超級AI+材料”計算學。AI已經已經全面應用於新化合物發掘，我們卻還在為防抖動鏡頭和補光技術鼓掌。
上述話題也許過於專業與宏大了，我其實更關注GPT會給我們的生活與工作帶來怎樣的變化。在GPT第一代問世時，我寫過一條朋友圈：絕大多數照本宣科的教師將束手待斃，只會寫文獻綜述的流水線學者將迎來窮途，傳統媒體的編採人員還有洗稿騙流量的自媒體也將瑟瑟發抖，但極具個人風格與創見的表達者絕對不會被取而代之，甚至會更加閃閃發光。
現在我仍不打算改變看法，但我想換個角度再討論，那就是一個知識人，要不要利用GPT幫助自己的創作或研究？我自己的答案是，不，我不會用GPT，儘管它可能給我帶來不少便利，省去我不少下笨功夫的時間與精力，但它也可能帶來嚴重的後果，那就是讓我失掉樂趣與創造力。