自2022年下半年開始，以AI繪畫為代表的AIGC迎來了幾乎大爆炸般的躍升，而從毫無美感到近乎藝術，AI繪畫相關技術的成長更是幾乎讓所有人都措手不及。面對如今越來越強悍的AI，業界的態度也頗有些五味雜陳，其中既有欣然接受、將之作為提升效率的工具，也有堅決反對、以至於嘲諷AI繪畫稱為“拼屍塊”的，並且後者如今在輿論場上的聲音也明顯更大一些。
以至於因為網易LOFTER上線AI繪畫功能老福鴿畫畫，一度曾衝上熱搜榜第一，最終卻被逼向用戶道歉的事件出現。有了這樣的前車之鑑，許多互聯網廠商對於AIGC的策略也改為了“悶聲發大財”，唯恐被推上風口浪尖。
然而有廠商卻非要“頭鐵”，日前漫畫平臺快看方面宣佈成立AIGC事業部，該公司CEO陳安妮在內部信中表示，快看期待且相信Al一定能為內容產業帶來新的機會，乃至顛覆式的生態體系變革。
成立於2014年的快看，是一家定位國內年輕讀者的國漫IP平臺和分享社區。截止2021年8月，其總的用戶數量已超過3.4億，月活接近5000萬，已經超過了這個領域第二名到第六名總和，市場佔有率更是已經超過50%。作為國漫行業的龍頭，快看方面在2021年夏季曾收穫了國內漫畫行業刷新紀錄的2.4億美元融資。
顯然，投資機構的錢並非大風颳來的，同樣也要尋求回報。在此前拿到2.4億美元的融資後，“快看漫畫”旋即升級為“快看”，宣佈要打造“超新Z世代社區”，並推出了創作激勵計劃，將在未來三年投入10億元扶持原創漫畫，還另外投入10億元攜合作方參與漫劇製作，甚至還為社區用戶提供了從新人創作者到達人創作者的培養計劃。
然而遺憾的是，快看的這一輪升級，在過去兩年間用戶用實際行動表達了反對的態度。“魚龍混雜，烏煙瘴氣”，這是一位快看老用戶在知乎上對其作出的評價。而《廢柴狐阿桔》、《蟬女》、《步天歌》、《非人哉》、《天下第幾》等一大批膾炙人口的作品，則都已經是數年前的了，最近兩年快看上更是幾乎沒有出現過出圈的原創作品。所以在部分業內人士看來，快看目前的原創生態或許已經處於岌岌可危的狀態。
有好事者統計，在快看的新作裡漫改佔60%，海外引進的日本、韓國作品佔30%，原創漫畫則僅僅只佔10%。而這一點從快看方面在2021年、2022年發佈的片單中就能一窺究竟，在其2021年推出的150部漫劇中，只有59部是原創漫畫，在2022年發佈的暑期片單中，52部漫劇中絕大多數則都是網文改編的作品。
對此有讀者表示，快看中的“漫畫質量沒以前高了，故事太無腦，內容越來越膚淺”。那麼為什麼會出現這樣的情況呢？只能說快看本身可能更適合作為一個小而美的社區存在，而非成為一個大眾化的內容平臺。
不同於日本、美國等海外市場，漫畫其實一直以來在國內文化市場的土壤相對較為薄弱。而快看靠著早期高質量的原創作品，也已將對漫畫感興趣的受眾轉化為了用戶，接下來再要繼續發展，自然就需要尋找新的用戶群體，也就是原本對漫畫不感興趣的人群。
而這批新用戶對漫畫顯然不會太多的認知，漫畫的主題、分鏡、上色、筆觸等特質，這些用戶可能會缺乏理解、並共情的能力，他們要的或許就只能是簡單粗暴的快感。既然有這麼一大批的新用戶，市場自然就會催生出適合這類小白用戶的作品，比如以“總裁愛上我”為代表的快餐漫畫。
簡單來說，現在快看遇到的問題，就是高質量的原創內容供給不足導致社區的核心競爭力下降。畢竟要論漫改作品，快看又怎麼比得了有閱文支持的騰訊漫畫呢？
所以在一些業內人士看來，如今快看成立AIGC部門，或許就是要在內容上給資本“講故事”。既然用戶喜歡簡單直白的強刺激內容，對有深度、有思想、有內涵的作品不感冒，那麼在都是生產相對初級內容的情況下，顯然AI在產能上的優勢更加出眾，管理難度上比起不可控的人類創作者更是要低得多，甚至AI還不需要稿費。
事實上，由人類負責創作故事，AI負責擔任畫師的模式，已經在漫畫產業更加發達的日本出現了。
不久前，就有日本漫畫家在推特上使用Midjourney連載了一部名為《賽博朋克桃太郎》的AI作畫漫畫。誠然，由於AIGC的特質，也就是AI模型在處理文本描述時需要將其轉換為“向量表示”（即把文本轉換為數字形式），以便於與圖像素材進行匹配，而且這一過程中參考的素材是海量的，就導致即使用使用了同樣的關鍵詞，Midjourney也無法確保生成角色的連續性，更是使得生成的圖片就像“開盲盒”，每次都不盡相同，因此漫畫中的主角也經常會“變臉”。
同時，AI模型對圖像細節的把握能力必畢竟有限，所以也無法準確呈現出相對複雜的細節和紋理。
當然，對於一般用戶來說，細小的瑕疵是可以忍受的，而且使用AI繪製漫畫還突出一個“量大管飽”。不過快看如果要在規模化的使AIGC技術，依然會是一個相當危險的決策。因為即便只從內容的角度出發，現在快看幾乎已經是“泥沙俱下”了，如果再加入AIGC內容，就可能會導致內容質量走下坡路的趨勢繼續加深。
更為重要的一點是，使用AIGC技術製作的內容還存在極為突出的版權風險。目前美國相關監管機構就已經裁定，AI製作的圖片不受版權保護，準確來說是不會保護“以AI為主隨機生成的作品”。
以目前AIGC的技術原理來分析，幾乎就沒有人能夠證明自己對AI作品擁有比AI使用者更多的原始數據或更早的發佈時間。對於非商業用途而言，版權不清晰顯然不是問題，但在商業層面，版權歸屬的模糊則可能會帶來不可忽視的風險。
而快看這類內容平臺得以存在的基礎，就是監管部門以法律的形式確定了版權保護的共識，可一旦失去了版權的保護，他們的競爭優勢就會立刻蕩然無存。所以快看宣佈成立AIGC部門、將資源投入到AI賽道，可能將會是一把不折不扣的雙刃劍。
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