POP時創教育，6月8-9日（上海站）/6月16-17日（廣州站），由時創企業金牌導師陳建志老師的《時尚企業管理與計劃制定》（追加AI應用）課程圓滿落幕。
上海廣州2地，近60+服裝企業創始人及高管學員齊聚一堂參與了此次課程的學習，在陳老師的全力指導下第一時間掌握時尚企業年度計劃制定方法，學習數字化供應鏈與全域營銷的結合，以及當下最熱門的時尚AIGC人工智能的應用現狀。
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直面時尚企業管理
面臨的痛點難點 Enterprise Management
供應鏈管理：由於服裝生產需要多個環節協作，企業需要在保證質量和效率的前提下，優化供應商選擇、庫存預測和物流配送等方面。
成本管理：服裝企業的成本主要包括原材料採購成本、生產成本、銷售成本等，而這些成本都需要進行有效的管理和控制。同時，隨著勞動力成本的上漲和環保要求的增加，成本管理將會面臨更大的挑戰。
製造過程質量控制：服裝是一個高度工藝化的行業，製造過程需要考慮的方面非常多。企業需要對每個生產環節進行有效的監控和控制，以確保產品的質量符合標準。
產品設計和研發：隨著消費者需求的不斷變化，產品設計和研發越來越重要。企業需要靈活地應對市場變化，及時更新產品設計，並且開發出具有競爭力的新產品。
銷售渠道和營銷：如何通過多種渠道擴大銷售，並且打造品牌形象，是服裝企業需要考慮的重點。企業需要選擇適合自己的銷售渠道和營銷策略，以吸引更多消費者。
案例解析
陳老師通過大量的企業案例分析企業在管理與計劃制定過程中的“以銷定產的管理模型”，“年度計劃制定的核心關鍵”。
案例解析
事實上，課堂還遠不止於此，陳老師在細緻講解企業管理與計劃制定的每個環節的同時，帶給大家的更是長期對企業管理的思考領悟，同時對於當下最熱門的時尚行業AI人工智能的應用現況，陳老師也為學員們做了解讀。
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時尚AI人工智能
的應用現狀 Artificial Intelligence
人工智能設計系統通過數據分析、圖像識別、生成對抗網絡和個性化設計等技術，能夠為設計師提供更多創新的靈感和設計建議。
它能夠加速設計過程、提高設計質量，並滿足消費者的個性化需求。此外，該系統還可以減少設計的主觀性和隨機性，提高設計的準確性和市場適應性。
人工智能服裝設計系統可以結合快速原型製作技術，快速生成物理樣品或虛擬樣品。通過與3D打印、計算機輔助設計（CAD）和虛擬現實等技術的結合，系統能夠以更快的速度製作和展示設計樣品，加快設計迭代和決策的過程。
學員交流互動
課堂實戰PK
通過2天的課程，在理論知識深度講解的前提下，陳老師為學員們提供了“戰訓時刻”，幫助學員們更好的將知識點應用到實訓中，從而在課後落地到企業生產發展中。
更多課堂精彩瞬間
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