2023年6月27日，當亞馬遜全球副總裁、AWS大中華區執行董事張文翊登上上海世博中心的主演講臺時，她顯得相當自信、同時還有些激動。

其實這不難理解，因為就在最近這段時間，亞馬遜雲科技在中國的業務以及她在亞馬遜的工作，都剛剛度過了十週年的紀念日。

正如人生中的每一個十年，都意味著一次蛻變一般。對於中國亞馬遜雲科技而言，他們也來到了階段性進化的關鍵節點。正因如此，在今天開幕的亞馬遜雲科技中國峰會上，我們很明顯地就看到了這家雲計算全球領軍企業的一些變化。

下一次產業革命，生成式AI風口已至

在今天的活動中，最核心、最高調的議題毫無疑問就是生成式AI。

生成式AI能做什麼？它能將原本需要數月的遊戲藝術設計工作在數天之內完成，它能夠創造出此前從未有過的化合物配方、讓眾多疑難雜症在未來迎來可根治的藥物，它還有望變革整個製造業在產品設計、物流管控、客戶服務等方面的實現方式和工作效率。

根據相關機構的預測，生成式AI有望推動全球GDP增長多達7％，並降低全球經濟成本6.1萬億美元以上，並在這個過程中為全球企業帶來2.6到4.4萬億美元的價值。

自研芯片，成為亞馬遜雲科技的關鍵優勢

很顯然，如今幾乎所有人都明白生成式AI的價值，但要想真正從中獲益，卻並沒有表面上看起來那麼容易。

這是因為生成式AI的性能，受到其模型參數數量的直接影響。在過去的5年時間裡，生成式AI模型的參數數量每18個月平均就要增長40倍之多，但與此同時，用於訓練這些模型的GPU硬件的算力，每18個月卻僅僅只增長了1.7倍。

在這樣的背景下，無論對於相關企業、還是一些雲計算廠商而言，啟動生成式AI的相關業務就註定變成了一件成本極高，而且進展緩慢的折磨。然而這個問題對於亞馬遜雲科技來說，卻並不存在。

這是因為亞馬遜雲科技早在生成式AI“走紅”之前數年，就已經早早地進行了自研雲基礎設施芯片的開發和部署。對於如今的他們來說，小到網卡、磁盤陣列卡，大到通用CPU、機器學習加速器、AI推理運算終端，都已經有了自研的各類芯片來做為支撐。

這些自研芯片與第三方的處理器、加速器配合在一起，使得亞馬遜雲科技擁有了業內可能是種類最豐富的雲端先進算力、存儲資源。更為重要的是，自研芯片也大幅降低了亞馬遜雲科技對於外採計算設備的依賴程度，從而使得他們可以更早、更全面，同時也以更加實惠的價格，早早地就推出各種雲端機器學習服務，提前為生成式AI相關業務做好了準備。