創業7年“出海”全球100國,大宇無限的“上雲”心得

創業7年“出海”全球100國,大宇無限的“上雲”心得

如果你是一名科技愛好者,你大概率聽過“創新工廠”的名號;如果你是一名老牌手機發燒友,那你更大概率曾經用過一款名為“豌豆莢”的第三方APP商店軟件。

不過,你可能不知道的是,就在2016年,“豌豆莢”的深圳事業部進行了一輪分拆。在這個過程中,誕生了一家全新的科技初創企業——大宇無限。

作為一家定位全球市場的互聯網科技公司,大宇無限的發展歷程足可以用“神奇”來形容。因為他們僅僅只用了7年時間,就實現了覆蓋全球100多個國家和地區的產品佈局,月活用戶超2億,累計服務用戶已超10億人,成為了中國互聯網企業“出海”的代表案例。

那麼,大宇無限是如何在獨立創業之後,迅速走上發展“快車道”的?他們的業務高速擴張背後,又有著怎樣的深層次原因呢?

就在近日,亞馬遜雲科技主辦了名為“潮向新世界”的出海日活動。就在活動期間,通過一場題為“揚帆出海,數字原生把握全球機遇”的圓桌論壇,我們得以一窺大宇無限自創業以來的技術奧秘。

  • 高速的業務增長,曾經成為“甜蜜的煩惱”

在交流期間,大宇無限廣告平臺負責人鄧康首先介紹了他們的業務構成。據他所說,大宇無限目前的產品聚焦在泛娛樂、工具和AIGC類的應用app。主要包括了三款產品,分別是多媒體播放器Lark Player,圖片智能管理應用Bubble Cleaner,以及沉浸式AI魔術圖片應用PICA.AI。

在此基礎上,大宇無限還打造了自有的B端廣告平臺BRIDGE MILE,並且擁有自建的數據管理平臺,可以為廣告主提供一站式數據分析、業務優化,實現移動營銷收益最大化。

但是,迅速進展的業務,也給大宇無限帶來了不少的挑戰。根據大宇無限技術副總裁李睿分享的信息,大宇無限主要面臨三個挑戰。

第一,大宇無限面對的是龐大的C端市場,這意味著他們會面臨著巨大的在線請求波動性。特別是在業務增長的過程中,業務流量會出現非常多的突發性增長,這對企業的基礎設施造成了一些挑戰。

第二,隨著業務體量的增大,大宇無限對於雲服務、雲計算的資源需求量日益增長。這使得他們對於“降本增效”非常關注。

第三,作為一家擁有海量用戶的企業,大宇無限在日常的業務當中,會產生海量的數據。而如何有效地從數據當中挖掘有用的信息,自然也是一大挑戰。

  • 攜手亞馬遜雲科技,大宇無限讓業務效率“起飛”

那麼,大宇無限是如何解決上述這些挑戰,在過去的數年間持續保持高速增長的呢?根據大宇無限技術副總裁李睿的說法,這家企業自2016年創業起,便開始了與亞馬遜雲科技的合作。

首先,依託於亞馬遜雲科技的Amazon EKS和 Amazon ECS這兩個服務,大宇無限實現了整體的容器化,將原來大量的單體服務模式轉變成了更輕量化,更細粒度的排布方式。這使得服務的迭代速度提升了50倍,同時將故障時間縮短了70%。

其次,通過使用亞馬遜雲科技的按需實例,大宇無限成功地降低了業務高峰期過後的資源冗餘量,從而顯著降低了雲服務的開銷。同時,通過與亞馬遜雲科技的共同研究,大宇無限實現了業務數據的“存算分離”,這進一步降低了存儲方面的付費成本,在靈活應對業務峰值的同時,有效做到了“降本增效”。

最後,通過與亞馬遜雲科技的共同、長期研究,大宇無限成功在2021年上線了基於機器學習的數據分析和模型預算能力。這使得他們的整體eCPM(每一千次展示可以獲得的廣告收入)提升了10%。

正如大宇無限技術副總裁李睿所說的那樣,亞馬遜雲科技支撐了大宇無限所有的C端在線業務,同時優化了大宇無限的數據分析效果,進一步提升了其廣告業務的效益和競爭力。

  • 選擇亞馬遜雲科技,大宇無限的理由令人信服

不難看出,作為近年來國內高科技企業“出海”的成功案例,大宇無限可以說充分地發揮了亞馬遜雲科技在各方面的技術與服務優勢,並將其與自身的業務結合,最終得到了出眾的行業競爭力。

當然可能有人要說,現在全球雲計算服務商那麼多,為什麼大宇無限單單看重了亞馬遜雲科技,而不是其他家呢?

針對這個問題,我們三易生活在與大宇無限相關人士的交流當中,也多少得到了解答。

首先,大宇無限提到了亞馬遜的運維人員對於他們的高度支持——這使得初創團隊自身不需要維持龐大的運維編制,有效降低了成本。

其次,在大宇無限看來,亞馬遜雲科技擁有行業內最全面的合規經驗,這使得其對於跨地區“出海”的企業顯得尤為可貴。

當然最重要的是,亞馬遜雲科技擁有大量的自研先進硬件和技術,比如其雲計算處理器Graviton,經過大宇無限驗證,可以讓他們的業務計算性價比有30%到40%的顯著提升。同時,也正是因為亞馬遜雲科技所擁有的先進計算資源,才使得大宇無限能夠持續進行技術和服務的創新。目前,他們正在和亞馬遜雲科技就AIGC領域進行進一步的合作與探討,有望在將來誕生出更多富有競爭力的產品項目。

推薦閱讀:

AI五年內取代程序員?真的不是危言聳聽嗎

除非AI能夠發展到自我迭代的水平,否則始終需要有人類來告訴AI要幹什麼。

同樣是盜數據搞顏值打分,扎克伯格卻只有一個

此一時彼一時,如今cosplay扎克伯格就只能是畫虎不成反類犬了。

Scroll to Top